Dez pioneiros da IA estão sendo suportados para desenvolver soluções de IA que reduzam as contas de energia e aceleram as ambições de superpotência de energia limpa do Reino Unido. As tecnologias incluem drones de mapeamento de calor alimentados por AI e painéis inteligentes que aquecem as casas do exterior. Os vencedores competirão por £ 1 milhões de Prémio Manchester, ajudando a desbloquear IA inovação e crescimento para entregar o Plano de Mudança do Governo. Milhões de famílias poderiam ver casas mais quentes e baixas facturas de energia, como ministros de volta dez novas inovações de IA que ajudarão a tornar o Reino Unido uma superpotência de energia limpa através do Plano de Mudança do governo.
Os dez finalistas da segunda rodada do Prémio Manchester incluem tecnologias revolucionárias que poderiam transformar como a Grã- Bretanha enfrenta as alterações climáticas, ao mesmo tempo que reduzem os custos para as famílias trabalhadoras. Entre eles está um sistema que usa AI para projetar painéis sob medida, transformando tijolos em radiadores para aquecer casas do exterior, mantendo uma temperatura interna confortável durante todo o ano e simplificando a instalação de bombas de calor em casas mais velhas, reduzindo os custos. Outra equipe usa drones habilitados para mapear a perda de calor em bairros inteiros, ajudando os conselhos a identificar exatamente quais casas precisam atualizações de isolamento urgentes – o que poderia economizar centenas de famílias em sua conta anual de energia. O Prémio Manchester, financiado pelo Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia e entregue pelo Challenge Works (parte do grupo Neste), está recompensando os avanços da IA liderados pelo Reino Unido que apoiam o bem público, incluindo o crescimento da economia, melhorando os serviços públicos e ajudando a criar uma transição justa para a Net Zero para todos.
O Secretário de Estado para Ciência, Inovação e Tecnologia, Peter Kyle, disse. A IA está abrindo novas formas transformadoras de enfrentar as alterações climáticas e apoiar a ambição do Reino Unido de se tornar uma superpotência energética limpa. Isso inclui usar a tecnologia para manter nossas casas aquecidas, ao mesmo tempo que também apoiar projetos que usarão AI para reduzir as emissões de carbono em nossas indústrias de cimento e aço - setores que contam com 16% de emissões globais. É assim que entregamos nosso Plano para a Mudança - aproveitando a inovação para resolver grandes desafios, reduzir as contas de energia e melhorar vidas em toda a Grã- Bretanha. O Secretário de Energia Ed Miliband disse. Energia limpa é a oportunidade econômica do 21 o século e estes projetos ajudarão os domicílios e os negócios a tirar partido das contas mais baixas, de uma forma mais inteligente e mais rápida do que nunca.
Desde paredes de radiadores especialmente projetadas até uma rede inteligente de energia que se liga e desliga conforme precisamos, a IA tem o potencial de ajudar todos os lares na Grã- Bretanha a sentir os benefícios de lares mais quentes e energia limpa cultivada em casa. Julia King, Baronesa Brown de Cambridge, presidente do painel de julgamento do Prémio Manchester, disse: Estamos em uma conjuntura crítica na jornada para o zero líquido, a próxima década é fazer ou quebrar se o mundo deve manter as temperaturas globais de exceder 1.5 C por 2050. As emissões globais precisam se metade por 2030 comparado com 1990 níveis para manter a pista, enquanto a produção de eletricidade precisará dobrar 2050 para atender às demandas de uma economia eletrificada – a inovação energética limpa é essencial. O rápido avanço da IA significa que temos ferramentas como nunca antes para alcançar o objetivo de descarbonizar a economia, enquanto apoiamos os indivíduos, as comunidades e os negócios para prosperar.
Outros finalistas incluem tecnologias de IA para ajudar a indústria logística a reduzir suas emissões, e IA sendo usada para garantir que a rede energética permanece equilibrada em todos os momentos – como mais e mais dos nossos suprimentos de energia vem do vento e solar. As dez equipes por trás das soluções avançadas de IA receberam cada uma £ 100,000 em financiamento de sementes, mais £ 60,000 vale a pena calcular créditos para ajudar a treinar e escalar seus modelos. Eles também se beneficiarão com apoio não financeiro, incluindo orientação de prontidão do investidor e acesso a uma rede de especialistas, posicionando-os para o sucesso na busca do £ 1 milhões de prêmios na primavera 2026. A solução vencedora irá demonstrar não só a inovação técnica, mas também um roteiro evidenciado para curto prazo ( 2030 ) adoção, escala e impacto. Estes finalistas pré- listados seguirão agora os passos do Polaron – os vencedores inaugurais do Prémio Manchester que acelera o desenvolvimento de materiais avançados usados em todos os segmentos da vida – desde turbinas eólicas até baterias elétricas. A inovação vencedora será anunciada no início do próximo ano, levando para casa o grande prêmio de £ 1 milhões para trazer suas ideias de ponta à vida.
Ele se baseia no Plano de Ação de Oportunidades de IA, o governo do Reino Unido, que tem como objetivo acelerar o uso da IA em toda a economia. Ao aproveitar soluções de ponta como estas, a IA está impulsionando avanços na indústria, transformando serviços públicos e melhorando a vida dos cidadãos em todo o país. Sobre o primeiro Prémio Manchester. O Prémio Manchester é um prêmio de desafio de milhões de libras do Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia do Reino Unido para recompensar os avanços liderados pelo Reino Unido em inteligência artificial para o bem público. É recompensar inovações que ajudarão a transformar as vidas das pessoas em todo o Reino Unido e continuar a garantir o lugar do Reino Unido como líder global na inovação de ponta. No seu segundo ano, o Prémio Manchester recompensará avanços liderados pelo Reino Unido em inteligência artificial que acelerarão a ação para o Reino Unido da ambiciosa energia limpa e metas líquidas zero - manchesterprize.org. Sobre o Desafio Funciona. O Desafio Works é um líder global na concepção e entrega de prêmios de desafio de alto impacto que incentivam a inovação de ponta para o bem social. Faz parte da agência de fundação de inovação do Reino Unido Neste. Por mais de uma década, ele tem executado mais do que 97 prêmios, distribuídos mais do que £ 210 milhões de dólares em financiamento e envolvidos com 16,000 Inovadores.
Prémio Manchester (ano 2 ) finalistas. Agente Net Zero pela Universidade de Sheffield e AMRC. O Agente Net Zero é um sistema IA inovador que ajuda as empresas industriais a se tornarem mais sustentáveis analisando seu impacto ambiental em tempo real. O sistema monitora continuamente o uso de energia e as emissões conectando- se a várias fontes de dados em todas as operações. Usando técnicas avançadas de IA, o Agente Net Zero identifica hotspots ambientais e sugere automaticamente melhorias práticas. Isto dá aos negócios insights claros e acionáveis para reduzir a sua pegada de carbono, mantendo a produtividade e competitividade, essencialmente fornecendo um assistente de sustentabilidade que funciona 24 / 7 para ajudar as empresas a alcançar seus objetivos de zero líquido. BiofutureAi pela Universidade de Surrey. BiofuelsAi traz IA e aprendizado de máquina de ponta para a indústria de biocombustíveis, otimizando processos complexos e variáveis em tempo real. A produção tradicional de biogás depende frequentemente da intuição do operador devido a sistemas biológicos imprevisíveis, pois os biocombustíveis são feitos a partir de múltiplos insumos de material. BiofuelsAi resolve isso com modelos preditivos avançados que criam um gêmeo digital de cada site, permitindo a otimização do sistema inteiro – desde receitas diárias de matéria-prima até estratégias de aquisição de longo prazo. Desenvolvida por especialistas em IA e sustentabilidade, a plataforma aumenta a eficiência, a rentabilidade e o impacto ambiental, oferecendo uma solução escalable para uma produção de energia mais limpa e baseada em dados em todo o mundo. Carbono Re por Carbono Re. O cemento forma a base do nosso mundo moderno, mas tem um problema de sustentabilidade - é responsável por todo o mundo 8% de emissões globais de CO2. O Carbon Re está enfrentando este desafio construindo software de controle de processo de IA para reduzir as emissões na produção de cimento. Atuando como autocondutora para plantas industriais, Carbon Re otimiza processos industriais em tempo real, ajudando os fabricantes a reduzir os custos e o carbono enquanto transicionam para operações com baixo carbono. Um giro conjunto da Universidade de Londres e da Universidade de Cambridge, Carbon Re foi fundado para fornecer impacto climático imediato para a indústria pesada.
Cavolo por Kale AI. Cavolo usa IA avançada para tornar as entregas da cidade mais eficientes e ecológicas. O sistema ajuda as empresas a mudar das vans de entrega tradicionais para veículos elétricos leves ( LEVs), que são mais eficientes em cidades ocupadas. Ao usar AI, o Cavolo otimiza as rotas de entrega em tempo real, reduzindo o tráfego, o uso de energia e as emissões. A tecnologia ajuda a tornar a logística urbana mais rápida e verde, permitindo que as empresas entreguem os bens rapidamente, economizando tempo e reduzindo o impacto ambiental. Deep.Otimiser- PhyX por Deep. Meta. Deep.Meta está abordando as emissões de carbono na indústria do aço com um Twin digital alimentado por IA - uma réplica digital inteligente do processo de produção que combina física e aprendizagem de máquinas para otimizar as operações do forno. Ao usar dados de sensores em tempo real e ciência dos materiais, Deep.Meta previe com mais precisão temperaturas das placas de aço e melhora a agendamento, aumentando a eficiência energética e reduzindo significativamente as emissões. Ao contrário da IA de caixa preta, que pode desencorajar a adoção, os modelos explicables de Deep.Meta, baseados em física, oferecem raciocínio claro, criando confiança com os usuários. Fundado por especialistas em metalurgia e aprendizagem de máquinas, Deep.Meta já está se associando com a siderurgia global e visa escalar através de uma colaboração mais ampla na indústria. DRIVE (Profundidade de Re- aplicação de aprendizagem para otimização de Veículo Inteligente e Energia) por sistemas de energia flexíveis. Sistemas de alimentação flexíveis (FPS) ajudam frotas grandes como vans, caminhões e ônibus a mudar para elétricos gerenciando veículos, carregadores e horários com software inteligente. O FPS usa IA avançada chamada Aprendizagem de Reforço Deep para resolver problemas complexos e em rápida mudança – como onde e quando carregar – mais rápido e eficientemente. Após o treinamento num mundo virtual, a IA pode tomar decisões inteligentes em tempo real. Primeiramente usada em frotas de EV, esta tecnologia também poderá ajudar com desafios energéticos maiores no futuro.
EnergyWall por Subaquecimento, em parceria com a Universidade de Salford. A EnergyWall atualiza as paredes de um edifício, aquecendo ou resfriando suavemente as casas do exterior, transformando tijolos em radiadores que mantêm uma temperatura interna confortável durante todo o ano. Usando AI para analisar um edifício e fabricação fora do local, ele projeta e instala sistemas de tubos em painéis isolantes para as paredes de um edifício, tornando os edifícios readaptados com bombas de calor mais rápido, mais barato e menos perturbador. Esta abordagem é ideal para habitação social, ajudando a reduzir as emissões de carbono, reduzindo as contas de energia e abordando a condensação que causa o molde. É uma maneira mais inteligente e escalable de descarbonizar o aquecimento e combater a pobreza de combustível em todo o Reino Unido. Green Loops pela Universidade de Wolverhampton, em parceria com ABCircular GmbH Berlin. Green Loops enfrenta o desafio de reciclar células fotovoltaicas ( PV) de fim de vida, criando painéis solares de alta eficiência a partir de materiais reciclados. Ele usa a aprendizagem de máquina para analisar as propriedades ópticas de materiais e estruturas de células solares. Usando metamateriales baseados no MXene altamente condutivos, o Green Loops otimiza o projeto de células solares para melhorar o desempenho energético, reduzindo os custos de fabricação. Com o crescente problema de resíduos eletrônicos de painéis solares antigos, a tecnologia ajuda a reduzir os resíduos, suporta uma economia circular e torna a energia solar mais sustentável e acessível. Estabilidade da grelha pela Universidade de Manchester. Para que as redes de eletricidade funcionem, deve haver equilíbrio entre a eletricidade que entra na rede e a eletricidade que a deixa. O Monitor de Estabilidade da Rede usa AI e aprendizado de máquina para analisar rapidamente a estabilidade da rede de energia, enquanto tecnologias de baixo carbono como vento, solar, EV e bombas de calor se conectam. Ele substitui simulações lentas e complexas por avaliações rápidas, impulsionadas por AI, permitindo monitoramento em tempo real, tomada de decisões mais rápida e planejamento mais confiante. Isto ajuda os operadores da rede a manter a confiabilidade ao aumentar as soluções de energia limpa e reduzir as emissões.
Algoritmos de avaliação de desempenho térmico rápidos ( RaThPAs ). Algoritmos de avaliação de desempenho térmico rápidos ( RaThPAs ) por Kestrix. Kestrix usa IA e drones térmicos para mapear a perda de calor em bairros inteiros, agindo tão rápido, 3 D pesquisas de energia do céu. Isto ajuda os stakeholders como utilitários, conselhos e fornecedores de habitação a planejar atualizações energéticas com menos visitas ao site onerosas e demoradas. Como um.Google Mapas de perda de calor, o sistema mostra onde os edifícios estão vazando calor e recomenda correções. Com uma equipe de especialistas em visão de computador e física, o Kestrix pretende acelerar os reajustes domiciliares, por sua vez, reduzindo as emissões, economizando dinheiro para os lares e tornando as casas mais quentes e mais saudáveis em escala. Perguntas de mídia do DSIT. E-mail press@dsit.gov.Reino Unido De segunda a sexta-feira, 8: 30 eu a 6 pm 020 7215 3000.